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美國加州大學伯克萊分校客座教授，經濟學博士，著有《走進希望谷》《提高管理績效的24條鐵律》等專著。
作者： 大衛里德
新功能介紹- 出版社：一言堂
新功能介紹 - 出版日期：2005/04/05
- 語言：繁體中文
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▲4G第三波釋照預計今年底完成，NCC首度採兩階段方式辦理。（圖／NCC提供）
記者林睿康／台北報導
國家通訊傳播委員會（NCC）今天（18日）公布4G第三波釋照合格競價者名單，包括中華電信、台灣大哥大、遠傳電信、亞太電信和台灣之星現有5家行動通信業者都申請通過。發言人翁柏宗表示，本次競價首度採「數量競價」和「位置競價」二階段競價程序進行，將在10月31日開始進行第一階段的「數量競價」作業，結束二週後再進行第二階段「位置競價」作業，釋照程序預訂在今年底完成。
NCC發言人翁柏宗指出，4G第三波釋照將釋出1800MHz和2100MHz等頻段共計150MHz頻寬，釋照作業模式採先審查後競價方式辦理。審查階段由NCC邀集專家學者組成的「行動寬頻業務申請案審查委員會」，經過5次會議討論後，包括中華電信、台灣大哥大、遠傳電信、亞太電信和台灣之星現有5家行動通信業者都成為合格競價者。
翁柏宗說明，為達到最佳頻譜使用效率和3G服務平順移轉，本次競價首度採二階段競價程序：第一階段採多回合電子報價程序進行「數量競價」，決定各家業者得標的頻寬數量；「數量競價」結束的兩週後，再進行第二階段「位置競價」，讓得標者能充分發揮頻譜使用效率組成連續頻寬。
翁柏宗說，此次釋照後，4G使用頻寬將由目前的460MHz增加到610MHz，可使4G用戶能有更快速、穩定的網路速度，滿足消費者行動寬頻上網需求，更可帶動以行動網路為基礎的各種數位經濟。
▲AI在人臉辨識技術上愈來愈進步，就連給人換臉都沒問題，現在一些視頻讓人覺得有趣，但如果被有心人利用，會造成如何的災難已經可以預見。（圖／視覺中國CFP授權提供）
文／高雄買FB五星好評 高雄fb文章衝真實粉絲讚數腦極體
在座的各位，是不是已經試過人臉解鎖手機了？是不是嘗試過刷臉購物了？玩過人臉識別的動物表情小遊戲了沒？如果都有的話，那麼想必咱們可以達成一個共識：AI在人臉這件事上已經越來越精通了。
如果說識別只是AI對人臉做出的第一件事，那麼第二件事是什麼呢？從種種跡象來看，答案只有一個，那就是給人換臉。
當然，AI不會真的去給人整容（至少目前不會），它能做的是在視頻裡給人換臉。比如最近刷屏級的小視頻可能大家都已經看過了。
視頻中的女主角（確切的說是女主角的臉）是《神力女超人》的扮演者蓋兒．加朵（Gal Gadot）。但這當然不是其本人出演了什麼令人羞恥的小電影。而是有人用深度學習技術把蓋兒的臉替換到了原片女主角的身體上。乍看之下基本沒什麼破綻，但其實兩個人是不怎麼像的。
▲網友deepfakes用深度學習技術把蓋兒的臉替換到了原片女主角的身體上，乍看之下沒什麼破綻，騙過許多人。（影片來源／SendVids）
這個ID叫做deepfakes的網友，始終致力於在Reddit上分享其利用AI技術製作的明星換臉小視頻。差不多所有當紅的好萊塢女星都被他「炮製」了一遍。
各位同學是不是感覺有點興奮？以後想看哪位明星的片子自己動手做就是了，甚至可以把自己的臉替換上去演對手戲，各種YY（意淫）皆能成真。
可是，如果是你親戚朋友的臉被替換了呢？如果把犯罪現場所拍攝嫌疑人的臉換成你呢？如果在你不知情的情況下，不法分子發給你家人一段有你露臉的綁架視頻呢？
當我們不能相信自己的眼睛，各種混亂和罪惡的重量，絕對會大於那一點點違法的「福利」。
換臉的恐怖之處，在於AI很簡單
其實視頻換臉這件事也並不特別了。耳熟能詳的可能要屬《玩命關頭7》裡為了讓保羅．沃克（Paul Walker）回歸，片方用了替身+動態捕捉+CGI動畫的方式，以保羅的兩位弟弟為替身，最終讓觀眾的老朋友重新回到了大銀幕上。
▲保羅．沃克車禍身亡後，導演找來他的兩個弟弟當替身，利用替身+動態捕捉+CGI動畫的方式，重新讓他出現在電影《玩命關頭7》中。（圖／翻攝自B.C.&Lowy）
這樣的換臉技術雖然高超，卻並不讓我們擔憂。因為這是電影的藝術需要，必須要耗費大量人工與後期特效成本，並且要求專業的視訊短片技術才能實現。這意味著，這種精準的換臉並不能出現在日常生活中，也不會給普通人帶來威脅。
但AI在瓦解這一切。
讓我們重新回到前面提到製作女星換臉小電影的deepfakes。這老兄不僅是箇中老手，還是一位熱愛分享的「技術型活雷鋒」（大好人）。他不僅免費發佈了他的成果，還不厭其煩的分享了自己製作換臉視頻的教程，以及自己編寫的深度學習代碼和相關資料集。大概他的意思是，別再問我要誰誰的視頻了，你們自己做去吧......
當然，這老兄也不是專注女明星，上邊這張就是他分享的如何把尼可拉斯．凱吉（Nicolas Cage）換成川普的教程，大概其內心深處也深諳中國的「表情包之道」。
根據他的分享，製作一個明星換臉視頻非常簡單。以蓋兒．加朵的視頻為例，他首先會在Google、YouTube以及各種網路圖集中收集蓋兒的各個角度的視頻和圖片，組成一個能滿足深度學習任務進行臉部替換的素材庫。
然後他會通過TensorFlow上提供的機器視覺相關模型，學習和理解原版小電影中女主角的面部特徵、輪廓、動作和嘴型等等。繼而讓模型在素材庫中尋找各種角度、各種表情下AI認為合適的圖片與視頻，對原本視頻進行替換。
雖然可以看到，他做的視頻在很多細節上還是有瑕疵，不夠自然。但是大體一看已經可以蒙混過關，並且製作效果在日漸提高。
這裡隱藏的真正問題，在於利用開放原始碼的AI架構進行視頻換臉這件事，不是太複雜太前衛了，而是太簡單太容易了。
為了驗證這點，我先後把deepfakes分享的視頻和代碼發給了三位從事機器視覺相關工作的朋友，得到的回復基本一致：這東西毫無技術難度。只要會用TensorFlow的基礎功能，電腦顯卡不至於太爛，差不多幾個小時就可以搞出來一個。
哪怕連程式設計基礎都沒有的人，跟著教程一步步走，搜集足夠多的素材，也可以自己搞出來換臉視頻。
設想一下，當你身邊某個仇人想要陷害你的時候，只要收集你的照片和自拍，就可以隨意把你和任何罪惡甚至骯髒的視頻結合到一起，然後在你的社交圈裡散播得到處都是，那場面何其令人膽寒？這就像槍支可以無審查、無監管的隨意買賣，並且價格低廉。
▲如果有人想要陷害你，只要收集你的照片和自拍，就可以隨意把你和任何罪惡甚至骯髒的視頻結合，然後在你的社交圈裡散播得到處都是，那場面何其令人膽寒？。（圖／視覺中國CFP提供）
在機器視覺開發的底層技術日益完善後，視頻換臉必然繼續在三個層面加強它的普及化：
1.近乎無門檻使用。換臉相關的資料集、原始程式碼和架構，在今天只要有心就可以輕易找到，隨著技術的成熟，這種趨勢大概只會愈演愈烈。
2.可以工具化。由於技術並不複雜，這個功能被工具化的可能性很大。也就是說不法分子可以把它做成一個應用APP，購買了之後只要按要求添加視頻和希望替換人的圖像，就可以自動生成換臉視頻，達成真正的無門檻。
3.欺騙性不斷增強。有相關AI從業者認為，deepfakes的視頻僅僅經歷了初步的學習和替換過程，沒有進行修補和細節雕琢，就已經獲得了很高的完成度。那麼假如進一步結合對抗生成網路進行修飾，大概就可以生成真偽難辨的視頻了。
總之，當我們知道照片可以PS之後，視頻也不再可信了。而且，不僅僅是視頻。
山雨欲來：下一站是直播+換臉
去年年初的時候，德國紐倫堡大學的相關團隊發佈了一個應用，也就是非常出名的Face2Face。這款應用的能力，是通過攝像頭進行臉部追蹤，從而讓視頻裡的人跟著你說話。
由於其精準地捕捉效果和即時化能力，Face2Face在誕生之日起就引起了軒然大波。在其演示視頻下，無數網友質疑這項技術將成為網路詐騙、綁架勒索的幫兇，質疑如果視頻電話的另一端，竟然不是你認識的那個人，那將會是多麼恐怖的一件事。
▼影片取自YouTube，如遭刪除請見諒。
▲德國紐倫堡大學團隊發佈Face2Face應用軟體，可通過攝像頭進行臉部追蹤，讓視頻裡的人跟著你說話，網友質疑這項技術將成為網路詐騙、綁架勒索的幫兇。（影片來源／YouTube）
當然了，Face2Face目前是個封閉狀態，使用者只能扮演其提供的角色嘗嘗鮮而已。但經過了一年多的發展，直播中的臉部捕捉和替換技術也已經大幅度提升。如今我們可以在直播平台上看到即時替換的背景和道具，而利用AI在直播中進行臉部替換，也已經是近在咫尺的一件事。
與之相配合的，是AI進行聲紋識別與聲音合成技術也在突飛猛進。比如Adobe在近兩年陸續發佈了新的聲音合成技術。普通人用AI來進行柯南用蝴蝶結完成的換聲，已經不是多困難的事情。
借助AI，直播中換臉和換聲正在同步向前跨越。那麼帶來的影響會是什麼呢？
雙頭人開播？川普坐在白宮辦公室裡跟你連線？某當紅小鮮肉在直播中跪著給你唱《征服》？沒問題，統統都可以。
有沒有很開心？當然，你跟直播平台可能都開心了，小鮮肉高雄ig保證ＫＰＩ粉絲數卻不開心了。
而換個角度想想，假如同樣的技術運用在視頻電話裡呢？假如你接到的親人／朋友的視頻電話，套取你的隱私或者跟你借錢，事後竟然發現是陌生人處心積慮偽造的。假如一個人可以徹底偽裝成另一個人，還會有人開心嗎？
當我們打開手機電腦，發現一切都不是真的。真是挺喪心病狂的一件事。
法律難題和倫理悖論
AI換臉並不高雄Facebook買讚難，由於多種應用場景的存在和超高的娛樂性，我們也很難阻止它的到來。於是真正該讓我們頭疼的，大概就是深藏其中的法律問題與倫理陷阱。
基本可以很篤定地說，今天國內外的很多直播與視頻平台，都在研發直播換臉技術。並且某些解決方案已經相當成熟。試想一下，換臉之後的當紅女神與小鮮肉，整晚開直播說一些迎合獵奇心理的話，禮物還不多到把平台擠爆了？--即使用戶明知是假的。
當然，正規直播平台大概不敢這麼做，使用這種技術會非常克制。但是假如有協力廠商外掛程式可以做這件事呢？或者在缺乏監管的地下直播／半地下直播平台上呢？畢竟利益和獵奇可以驅使人去做各種事情，技術的門檻一旦解禁，滾滾而來的法律問題很可能決堤。
這裡隱藏的倫理陷阱，是肖像權這個東西可能會前所未有的複雜化。無論是明星還是普通人，大概都不希望被別人「易容」成自己的樣子來進行直播。
但問題是，你如何證明「他／她」易容的是你呢？或者說你如何證明你是你？我們知道，肖像權是指你本人拍攝的圖像和視頻。但是用你的面部資料搭建起來的AI模型還屬於你的肖像權範疇嗎？
更困難的是，你根本無從證明AI搭建出來的肖像模型跟你有直接關係。畢竟深度學習訓練是在看不見的後端完成的，製作者大可以說是臆想出來，或者用跟你很像的人來搭建的。再或者只比你臉上多一顆痣，是不是就不是你了呢？
更複雜的倫理情況還有很多，比如一個人享有故去親人的肖像權嗎？假如一個人希望用AI來重現已故的親屬，與亡者進行視頻通話，但另一個親屬卻堅決認為這是違法行為，那麼到底該聽誰的？
這還是基礎的倫理與法律矛盾，在這之外，是大把可以用AI換臉術進行的非法勾當。比如詐騙、勒索、誣陷等等等等。
總而言之，AI換臉術這件事在今天可以歸納為三句話：
一、火是肯定要火的。
二、亂是一定要亂的。
三、如何監管，大概是不知道的。
▲AI換臉術只會越來越火，亂象也只會多不會少，而且防不勝防，如何防止自己被拿來當素材？也許不要發太多自拍會是個好方法。（圖／翻攝自pakutaso）
哦對了，最後應該說一下如何防止別人做出你的AI換臉視頻：不要發太多自拍。
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